DATA
HEADS
UP

Antes de escrever qualquer prompt, você observa. Nos painéis, casos reais são abertos na sua frente: prompts que funcionaram, prompts que falharam e o que separa um do outro. O objetivo é treinar o olhar, para reconhecer um bom resultado e desconfiar daquele que só parece bom.

Aqui o que você viu vira critério. Em sequência, os workshops percorrem a lógica por trás de um prompt bem construído, condensando numa única trilha. Você sai sabendo não só o que escrever, mas por que escrever assim.

No lab, tudo isso vai para um projeto seu. Você instala um modelo de IA localmente, na sua máquina, sem depender de assinatura nem de conexão, e passa a trabalhar com ele. Com acompanhamento, escreve, testa, erra e refina até o prompt fazer o que precisa fazer. Rodar um modelo por conta própria também muda a forma de enxergar a ferramenta: você deixa de usar um produto pronto e passa a entender o que existe por trás dele. Você não sai com anotações; sai com algo que funciona e que é seu.

Formato fechado, desenhado para a sua equipe.

• Conteúdo adaptado ao seu negócio. Os casos vêm do seu setor e o lab trabalha sobre tarefas e projetos reais do time, não sobre exemplos genéricos.
• Método e vocabulário comuns. Todo mundo passa a trabalhar com IA a partir do mesmo critério, o que torna o uso replicável, revisável e ensinável dentro da empresa.
• IA com dados sob controle. Modelos instalados localmente rodam na própria máquina, sem enviar informação para serviços externos. A equipe aprende quando essa alternativa faz sentido para conteúdos sensíveis.
• Resultado concreto. O time não sai com anotações; sai com prompts e fluxos aplicados ao trabalho que já faz.

Uma edição aberta, sediada no seu espaço e voltada para a sua comunidade.

• Programação que gera valor para membros. Formação prática em IA é hoje uma das demandas mais concretas de profissionais e pequenas empresas.
• Movimento e novos públicos. Uma masterclass presencial traz gente nova para dentro do espaço e reforça o posicionamento dele como referência em inovação na cidade.
• Operação simples. O espaço oferece sala, estrutura básica e divulgação. Conteúdo, condução e materiais ficam com o Instituto DATA. O modelo comercial (parceria na bilheteria, vagas para membros ou contratação direta) é definido em conjunto.

Uma edição fechada para equipes públicas, com foco no serviço ao cidadão e na responsabilidade no uso de dados.

• Dados que não saem do órgão. Modelos instalados localmente rodam nas máquinas da própria instituição, sem enviar informação a serviços externos, o que atende a exigências de sigilo e conformidade.
• Casos do serviço público. Os painéis e o lab trabalham sobre rotinas reais: atendimento, análise de documentos, redação de pareceres e comunicação com o cidadão.
• Critério comum entre servidores. A equipe sai com método e vocabulário compartilhados, o que permite replicar e revisar o uso de IA entre setores e gestões.
• Formato que cabe na agenda pública. Dois dias presenciais, sem dependência de assinatura de ferramenta, com a preparação técnica feita antes da data.

Especialista em IA com longa experiência no mercado global. Desde 2019, trabalha com LLMs e tem projetos reconhecidos pelo MIT Tech Review como mais inovadores de 2022. Atua com marcas globais como HBO, Domino’s, Disney/Pixar e Itaú e leciona no Istituto Europeo di Design e fundador do Instituto DATA, uma escola focada em uso ético da IA para o mercado de trabalho. Reconhecido pelo projeto Value Talks na América Latina como um dos 12 profissionais pra ficar atento em 2023. Co-founder da Abstrakt Gen-AI, empresa brasileira focada em automação de processos corporativos e governamentais usando IA.

Profissional de Tecnologia da Informação com mais de 20 anos de experiência em Engenharia de Software, entre desenvolvimento, análise de sistemas, gestão de projetos e liderança de equipes. Bacharel em Ciência da Computação com MBA em Gestão, Tecnologia e Inovação, soma mais de uma década em consultoria e mais de 30 projetos, com atuação internacional junto à sede na América do Norte. Nos últimos cinco anos liderou times de Engenharia de Software e passou a aplicar Inteligência Artificial a produtos e processos. Defende uma engenharia pragmática, orientada a valor, qualidade e simplicidade. Entre seus resultados está uma solução que contribuiu para aumentar em 33 vezes os ganhos mensais.

Especialista em Inteligência Artificial, automação e transformação de processos. Começou em infraestrutura e Linux e evoluiu por gestão de serviços de TI e gestão de projetos, com certificações ITIL Expert e PMP. Desenvolve produtos e projetos com IA generativa, agentes inteligentes, chatbots, LLMs e integração de sistemas, para organizações públicas e privadas. Como instrutor do Instituto DATA, transforma temas complexos em conhecimento prático: não só como usar as ferramentas, mas como pensar, projetar e implementar soluções que geram resultado.

Universidades, escolas, coworkings, hubs de inovação e espaços culturais podem sediar uma edição. O espaço oferece a sala, a estrutura básica (projeção, som, tomadas e internet estável) e a divulgação para a sua comunidade. Em troca, recebe um evento de formação em IA com curadoria do Instituto DATA, vagas reservadas para o seu público e a presença da marca em toda a comunicação da edição.

A Bolsa Repertório garante vagas na Masterclass DATA para pessoas talentosas que não teriam acesso a ela de outra forma. A seleção olha para repertório: a experiência de vida e de área que cada bolsista traz para dentro da IA.

Para a empresa que financia as bolsas, o retorno não é uma logo no telão. É acesso a gente formada com método, que saiu da masterclass com projetos funcionando e que pode ser acompanhada, conhecida e contratada. Cada edição que chega a uma nova cidade forma uma nova turma de talentos locais, e a sua empresa está perto dela desde o primeiro dia.

A masterclass também pode ser contratada em formato fechado, para equipes. A estrutura se mantém, mas o conteúdo é adaptado: os casos dos painéis vêm da realidade do seu setor, os workshops focam nas tarefas que o seu time já executa e o lab trabalha sobre projetos reais da empresa. O resultado é um time que sai com método comum, vocabulário comum e prompts que resolvem problemas concretos do negócio.